Saltar al contenido
Oncoger

PLATAFORMA DE APOYO A LA DECISIÓN CLÍNICA

Cada decisión oncológica merece una visión integral del paciente.

PROTEGER combina inteligencia artificial y evaluación oncogeriátrica para apoyar decisiones terapéuticas personalizadas, informadas y seguras en personas mayores con cáncer.

PROTEGER es una plataforma de apoyo a la decisión clínica basada en inteligencia artificial, única en Chile y Latinoamérica, desarrollada para asistir a los equipos de oncología y oncogeriatría en la toma de decisiones terapéuticas para personas mayores con cáncer. A través de un ecosistema de modelos de inteligencia artificial, PROTEGER integra y analiza información clínica, oncológica y geriátrica para generar recomendaciones individualizadas que ayudan a elegir el tratamiento adecuado para cada paciente, con el equipo clínico siempre en el centro de la decisión.

EL VIAJE CON PROTEGER

Inteligencia que cuida decisiones

De la primera conversación al seguimiento clínico: cómo PROTEGER acompaña al equipo en cada paso del proceso, de la primera evaluación al seguimiento.

  1. 1

    Descubrimiento y conexión

    El equipo conoce PROTEGER y solicita una demostración personalizada.

    Resultado para el cliente

    Conoce el valor clínico y la evidencia de la plataforma.

  2. 2

    Implementación acompañada

    Onboarding guiado por nuestro equipo: instalación, integración con sistemas y capacitación.

    Resultado para el cliente

    Puesta en marcha ágil y adopción temprana por el equipo clínico.

  3. 3

    Carga y evaluación del paciente

    La evaluación se recoge en consulta, por enlace o por teléfono, según decida el equipo clínico.

    Resultado para el cliente

    Información estructurada y completa para una evaluación integral.

  4. 4

    PROTEGER analiza en 3 etapas

    • 1Elegibilidad
    • 2Intensidad de dosis
    • 3Pronóstico

    Dos modelos complementarios —que dialogan entre sí— entregan una recomendación con confiabilidad calibrada y explicabilidad.

  5. 5

    Recomendación explicable

    El sistema muestra la recomendación, su nivel de confiabilidad y las variables que más influyeron (SHAP individual).

    Resultado para el cliente

    Decisiones informadas, transparentes y basadas en evidencia.

  6. 6

    Decisión clínica con contexto

    El equipo clínico revisa la recomendación y decide. Puede registrar acuerdo o desacuerdo, dejando trazabilidad.

    Resultado para el cliente

    La IA recomienda, el equipo decide. Siempre en control.

  7. 7

    Seguimiento y mejora continua

    La plataforma aprende de datos reales (anonimizados) para seguir mejorando sus modelos.

    Resultado para el cliente

    Mejores decisiones hoy, mejores resultados para sus pacientes mañana.

  1. 1

    Descubrimiento y conexión

    El equipo conoce PROTEGER y solicita una demostración personalizada.

    Resultado para el cliente

    Conoce el valor clínico y la evidencia de la plataforma.

  2. 2

    Implementación acompañada

    Onboarding guiado por nuestro equipo: instalación, integración con sistemas y capacitación.

    Resultado para el cliente

    Puesta en marcha ágil y adopción temprana por el equipo clínico.

  3. 3

    Carga y evaluación del paciente

    La evaluación se recoge en consulta, por enlace o por teléfono, según decida el equipo clínico.

    Resultado para el cliente

    Información estructurada y completa para una evaluación integral.

  4. 4

    PROTEGER analiza en 3 etapas

    • 1Elegibilidad
    • 2Intensidad de dosis
    • 3Pronóstico

    Dos modelos complementarios —que dialogan entre sí— entregan una recomendación con confiabilidad calibrada y explicabilidad.

  5. 5

    Recomendación explicable

    El sistema muestra la recomendación, su nivel de confiabilidad y las variables que más influyeron (SHAP individual).

    Resultado para el cliente

    Decisiones informadas, transparentes y basadas en evidencia.

  6. 6

    Decisión clínica con contexto

    El equipo clínico revisa la recomendación y decide. Puede registrar acuerdo o desacuerdo, dejando trazabilidad.

    Resultado para el cliente

    La IA recomienda, el equipo decide. Siempre en control.

  7. 7

    Seguimiento y mejora continua

    La plataforma aprende de datos reales (anonimizados) para seguir mejorando sus modelos.

    Resultado para el cliente

    Mejores decisiones hoy, mejores resultados para sus pacientes mañana.

  • El paciente correcto
  • El tratamiento correcto
  • La intensidad correcta
  • En el momento correcto

Ciencia chilena, decisiones más justas.

CÓMO SE RECOGE LA EVALUACIÓN

No todos los pacientes se evalúan igual. PROTEGER ofrece tres formas de recoger la valoración geriátrica, y la elección es del equipo clínico, paciente por paciente.

En consulta

El equipo aplica la evaluación como siempre. PROTEGER estructura la información y la deja lista para el análisis.

Por enlace

El paciente responde desde su casa, a su ritmo, desde el teléfono o el computador.

Por teléfono

Un agente de voz llama y aplica las escalas conversando. Para quien no usa aplicaciones — que es la mayoría de los pacientes mayores.

El agente solo aplica lo que el paciente puede responder por sí mismo. Lo que requiere medición o examen lo hace el equipo. Y si una respuesta no es confiable, el sistema no la registra: reintenta, y si sigue sin serlo, deriva a evaluación presencial.

CARACTERÍSTICAS

ENTRENADO CON DATOS LOCALES

Modelos actualizados con datos recientes de Chile y Latinoamérica, no con bases internacionales de hace una década.

VALORACIÓN GERIÁTRICA INTEGRAL

Una visión multidimensional del paciente para detectar fortalezas y vulnerabilidades que el diagnóstico oncológico por sí solo no muestra.

Indicadores médicos del paciente en PROTEGER, con su interpretación clínica

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DECISIÓN CLÍNICA

Un ecosistema de IA que integra sus modelos para anticipar riesgos y orientar la intensidad del tratamiento.

DECISIONES CLÍNICAS PERSONALIZADAS

Integra múltiples dimensiones del paciente para ajustar el tratamiento a cada persona, no al promedio.

LA PLATAFORMA


PROTEGER integra inteligencia artificial avanzada con información clínica, oncológica y geriátrica para apoyar a los equipos de salud en una de las decisiones más complejas de la oncología: definir el tratamiento más adecuado para cada persona mayor con cáncer.

Entrenado y validado en la región, PROTEGER combina modelos predictivos, caracterización de fenotipos clínicos y agentes inteligentes para proporcionar una visión integral de cada paciente. Esto ayuda a reducir el riesgo de sobretratamiento y subtratamiento, complementando el juicio clínico y facilitando una mejor comprensión de las alternativas por parte del paciente y quienes lo acompañan.

Un clínico revisando en PROTEGER el flujo de decisión y la confiabilidad de la recomendación

Una nueva forma de apoyar las decisiones en oncogeriatría, combinando inteligencia artificial, evaluación integral del paciente y conocimiento clínico para avanzar hacia tratamientos a la medida de cada persona mayor con cáncer.

Visión integral del paciente

Integra las características clínicas, oncológicas y geriátricas de cada persona —más allá del diagnóstico— y las transforma en información útil para decidir.

Inteligencia artificial avanzada

Un ecosistema de modelos de IA que se complementan entre sí para ofrecer una visión más completa del paciente.

Diseñado para nuestra población

Desarrollado a partir de datos de pacientes de nuestra región y validado en hospitales de Chile, incorporando las características de la población en la que busca generar impacto.

Apoyo a tratamientos más seguros

Entrega información adicional al equipo clínico para evaluar alternativas y apoyar la identificación y reducción de riesgos asociados al tratamiento.

Decisiones compartidas

Traduce la información clínica a un lenguaje comprensible, para que el paciente y su familia participen de la decisión con el equipo médico, entendiendo opciones y riesgos.

IA que complementa al profesional

PROTEGER no reemplaza el juicio clínico. Amplía la información disponible para que los profesionales puedan tomar decisiones mejor fundamentadas manteniendo siempre el control de la decisión terapéutica.


En Oncoger, con nuestra herramienta PROTEGER, ofrecemos un enfoque holístico que combina inteligencia artificial con valoración geriátrica integral para tomar decisiones más precisas y personalizadas.

CONOCE MÁS
Un clínico explicando la recomendación de PROTEGER a una paciente mayor y su acompañante

LO QUE GARANTIZA EL SISTEMA

Una herramienta clínica no se juzga solo por lo que acierta, sino por lo que hace cuando no está segura y por lo que deja comprobar después.

No inventa datos

Cada respuesta guarda su procedencia: si la dijo el paciente, si la interpretó el modelo, con qué confianza y cuántas veces se preguntó. Una pregunta que no se hizo no puede terminar como una respuesta registrada.

Ningún valor llega solo a la ficha

Lo que captura el agente pasa por una bandeja de revisión: un clínico lo aprueba, lo corrige o lo rechaza. A la ficha —de donde lee el modelo— llega el valor del médico, no el del agente.

El modelo se vigila

La plataforma monitorea la deriva de los datos variable por variable. Cuando la población que llega deja de parecerse a aquella con la que se entrenó, se ve — en vez de descubrirlo por un mal resultado.

Tecnología avanzada al servicio del criterio clínico

PROTEGER simplifica y mejora las decisiones en oncología geriátrica con inteligencia artificial intuitiva. Una herramienta diseñada para empoderar a los equipos médicos y brindar tratamientos más seguros y efectivos para personas mayores con cáncer.

> 1.000

Pacientes evaluados

> 3 años

de data para entrenamiento

+ de 7

Hospitales validando

0,84

AUC de elegibilidad · publicado

Publicación científica

Journal of Geriatric Oncology

Volume 17, Issue 6, July 2026, 103031

«Machine learning models as a supporting tool to decide systemic therapy for older adults with cancer»

Ver la publicación

Primera validación de este tipo publicada desde Latinoamérica

Revisada por pares.

PARTE DE UN PROGRAMA MAYOR

Precision AI

PROTEGER forma parte de Precision AI, un programa tecnológico liderado por la Universidad del Desarrollo y la Universidad de Chile para impulsar la oncología de precisión en el país. Oncoger participa como coejecutor, junto a AIDA.

Leer el anuncio del programa

El programa cuenta con socios internacionales

  • MIT Jameel Clinic
  • London AI Centre for Value Based Healthcare
¿Cómo ayuda PROTEGER al equipo médico, al paciente y su familia?

PROTEGER transforma toda la información relevante del paciente en conocimiento útil y accesible para la toma de decisiones. Su ecosistema de inteligencia artificial proporciona una visión integral de cada paciente, apoyando al equipo médico en la evaluación de alternativas terapéuticas y facilitando que el paciente y su familia comprendan mejor las opciones, riesgos y factores relevantes para participar en una decisión más informada y compartida.

¿Qué hace diferente a PROTEGER?

Es la única plataforma de este tipo desarrollada y validada con pacientes de Chile y Latinoamérica: sus modelos cuentan con validación clínica en hospitales de la región y evidencia publicada y revisada por pares.

¿Es fácil de usar?

Sí. PROTEGER está diseñado para integrarse de manera simple al flujo de trabajo clínico. La plataforma guía la evaluación, integra y analiza la información relevante del paciente y presenta los resultados de forma clara y estructurada, permitiendo al equipo médico concentrarse en la decisión clínica y no en la complejidad tecnológica.

¿Dónde se ha validado PROTEGER?

PROTEGER ha sido evaluado y validado utilizando datos clínicos provenientes de hospitales, clínicas y centros de salud de Chile, Perú y Brasil, avanzando hacia una validación multicéntrica y regional.

Además, sus modelos cuentan con evidencia científica publicada y revisada por pares en el Journal of Geriatric Oncology, respaldando científicamente el desarrollo y desempeño de la plataforma.

Publicación científica

Machine learning models as a supporting tool to decide systemic therapy for older adults with cancer

Journal of Geriatric Oncology, Volume 17, Issue 6, July 2026, 103031.

Ver la publicación →

¿Quiere ver PROTEGER con su equipo?

Coordinamos una demostración con casos de su servicio y revisamos juntos la evidencia detrás de los modelos.

SOLICITAR UNA DEMOSTRACIÓN

Contáctanos

Escríbenos si tienes dudas o quieres ser parte de nuestra comunidad.

FINANCIADOS POR:

CORFO