NA MÍDIA
Universidade do Chile e UDD lideram o PRECISION-AI, o programa de inteligência artificial para oncologia de precisão do qual o PROTEGER faz parte
Por Equipe Oncoger ·
A Universidade do Chile publicou uma nota sobre o PRECISION-AI, o programa tecnológico que lidera junto à Universidade do Desarrollo para aplicar inteligência artificial na detecção e no tratamento do câncer no Chile. A iniciativa recebeu fundos da CORFO na convocatória «Programas Tecnológicos para o uso e adoção da Inteligência Artificial na Indústria Chilena», terá duração de cinco anos e um investimento total de 5 bilhões de pesos chilenos. O PROTEGER, a plataforma da Oncoger, é um dos sete projetos de seu portfólio, e o Dr. Gonzalo Navarrete integra a equipe da Faculdade de Medicina da Universidade do Chile que participa do programa.
$5.000 M
de investimento total, em pesos chilenos
5
anos de duração do programa
7
projetos de IA no portfólio, o PROTEGER entre eles
2
parceiros internacionais: MIT e London AI Centre for Value-Based Healthcare
O que o PRECISION-AI busca
Este programa busca colocar a inteligência artificial a serviço das pessoas, acelerando o diagnóstico e personalizando os tratamentos oncológicos. Nosso objetivo é gerar soluções tecnológicas validadas e escaláveis, melhorando a qualidade de vida dos pacientes e fortalecendo o sistema de saúde nacional.
Quem o lidera
Na UDD, a iniciativa é encabeçada pelo Dr. Ricardo Armisén, diretor do Anel de Oncologia de Precisão no Chile, junto ao Instituto de Ciências e Inovação em Medicina (ICIM) e aos pesquisadores Pablo Pizarro e Karen Oróstica do Instituto Data Science, encarregados do desenho e da integração dos modelos preditivos e da coordenação dos pilotos clínicos. Na Universidade do Chile, o diretor alterno e cocriador do projeto é o Dr. Arnaldo Marín, do Departamento de Oncologia Básico-Clínica da Faculdade de Medicina, acompanhado pelos doutores Katherine Marcelain e Ricardo Verdugo, pelo Dr. Gonzalo Navarrete —do Hospital Clínico Universidade do Chile e membro do PROTEGER— e pelo Dr. Roberto Estay, do Hospital del Salvador.
O portfólio: sete projetos em dois grupos
O portfólio organiza projetos de pesquisa e desenvolvimento já existentes em dois grandes grupos: detecção e diagnóstico, e gestão do paciente oncológico, tanto nas decisões terapêuticas quanto na trajetória do paciente. PRECISA, TUMORSEC e PROTEGER são as iniciativas lideradas por acadêmicos da Universidade do Chile.
Detecção e diagnóstico
- ONCOVALOR · predição de risco metastático em câncer de pulmão.
- GENOMAS · medicina de precisão baseada em análise e sequenciamento genômico.
- PRECISA · assistente personalizado para diminuir o risco e facilitar a detecção precoce.
- TUMORSEC · predição de resposta à terapia em câncer de mama por meio de análise multiômica.
- TIRADS · risco de nódulos tireoidianos a partir de dados ecográficos e clínicos, para reduzir punções desnecessárias.
Gestão do paciente oncológico
- AIDA · agentes inteligentes para a gestão de dados e interações de pacientes.
- PROTEGER · plataforma de avaliação oncológica geriátrica assistida por IA para melhorar o acompanhamento de pacientes idosos (Oncoger).
Além disso, o Centro Oncológico Oncovida, representado por Mauricio Verdejo, soma-se como entidade associada do setor privado e, em colaboração com o AIDA, abordará o desenho da trajetória do paciente com agentes conversacionais desde a suspeita diagnóstica até o seguimento.
Dados federados e um futuro data lake
O portfólio se complementa com uma linha de ação central: uma infraestrutura de dados federada, segura, ética e escalável, que permitirá treinar modelos de IA sem comprometer a privacidade dos pacientes. Poderá basear-se em plataformas como a Federated Learning Interoperability Platform (FLIP) do London AI Centre for Value-Based Healthcare, com a colaboração da Intelimed.ai, liderada por Alan Nudman, e espera-se que no futuro seja acessível para o ecossistema nacional e internacional para validar novas ferramentas.
Esperamos concluir podendo iniciar a criação de um data lake; isto é, um conjunto de dados bem documentado, completo e diverso, federado e anonimizado, de modo que não seja possível rastrear a quem pertence essa informação, que possa ser útil para pesquisas e contribuir para desenvolver políticas públicas, representando fielmente a realidade nacional.
O projeto contempla ainda a criação de um consórcio para instalar essas plataformas nas instituições associadas e transferi-las a quem se interesse por modelos federados de gestão de dados, com alianças estratégicas e fundos concursáveis que garantam sua sustentabilidade. A meta declarada pelo Dr. Marín é que, com parceiros como o MIT Jameel Clinic e o London AI Centre, o programa possa transformar-se em um centro tecnológico de inteligência artificial centrado no câncer.
Para a Oncoger, fazer parte do PRECISION-AI significa validar e escalar o PROTEGER dentro de um ecossistema nacional com infraestrutura de dados compartilhada, pilotos clínicos coordenados e respaldo acadêmico e internacional: o caminho mais direto para que uma ferramenta nascida do sistema público chegue às equipes clínicas de todo o país.