EN LOS MEDIOS
Universidad de Chile y UDD lideran PRECISION-AI, el programa de inteligencia artificial para oncología de precisión del que PROTEGER forma parte
Por Equipo Oncoger ·
La Universidad de Chile publicó una nota sobre PRECISION-AI, el programa tecnológico que lidera junto a la Universidad del Desarrollo para aplicar inteligencia artificial en la detección y el tratamiento del cáncer en Chile. La iniciativa se adjudicó fondos de CORFO en la convocatoria «Programas Tecnológicos para el uso y adopción de la Inteligencia Artificial en la Industria Chilena», tendrá una duración de cinco años y una inversión total de 5.000 millones de pesos. PROTEGER, la plataforma de Oncoger, es uno de los siete proyectos de su portafolio, y el Dr. Gonzalo Navarrete integra el equipo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile que participa en el programa.
$5.000 M
de inversión total en pesos chilenos
5
años de duración del programa
7
proyectos de IA en el portafolio, PROTEGER entre ellos
2
socios internacionales: MIT y London AI Centre for Value-Based Healthcare
Qué busca PRECISION-AI
Este programa busca poner la inteligencia artificial al servicio de las personas, acelerando el diagnóstico y personalizando los tratamientos oncológicos. Nuestro objetivo es generar soluciones tecnológicas validadas y que sean escalables, mejorando la calidad de vida de los pacientes y fortaleciendo el sistema de salud nacional.
Quiénes lo lideran
En la UDD, la iniciativa es encabezada por el Dr. Ricardo Armisén, director del Anillo de Oncología de Precisión en Chile, junto al Instituto de Ciencias e Innovación en Medicina (ICIM) y los investigadores Pablo Pizarro y Karen Oróstica del Instituto Data Science, a cargo del diseño e integración de los modelos predictivos y de la coordinación de los pilotos clínicos. En la Universidad de Chile, el director alterno y cocreador del proyecto es el Dr. Arnaldo Marín, del Departamento de Oncología Básico Clínico de la Facultad de Medicina, acompañado por los doctores Katherine Marcelain y Ricardo Verdugo, el Dr. Gonzalo Navarrete —del Hospital Clínico Universidad de Chile y miembro de PROTEGER— y el Dr. Roberto Estay, del Hospital del Salvador.
El portafolio: siete proyectos en dos grupos
El portafolio organiza proyectos de investigación y desarrollo ya existentes en dos grandes grupos: detección y diagnóstico, y gestión del paciente oncológico, tanto en las decisiones terapéuticas como en la ruta del paciente. PRECISA, TUMORSEC y PROTEGER son las iniciativas lideradas por académicos de la Universidad de Chile.
Detección y diagnóstico
- ONCOVALOR · predicción de riesgo metastásico en cáncer de pulmón.
- GENOMAS · medicina de precisión basada en análisis y secuenciación genómica.
- PRECISA · asistente personalizado para disminuir el riesgo y facilitar la detección temprana.
- TUMORSEC · predicción de respuesta a terapia en cáncer de mama mediante análisis multiómico.
- TIRADS · riesgo de nódulos tiroideos a partir de datos ecográficos y clínicos, para reducir punciones innecesarias.
Gestión del paciente oncológico
- AIDA · agentes inteligentes para la gestión de datos e interacciones de pacientes.
- PROTEGER · plataforma de evaluación oncológica geriátrica asistida por IA para mejorar el acompañamiento de pacientes mayores (Oncoger).
Además, el Centro Oncológico Oncovida, representado por Mauricio Verdejo, se suma como entidad asociada desde el sector privado y, en colaboración con AIDA, abordará el diseño de la ruta del paciente con agentes conversacionales desde la sospecha diagnóstica hasta el seguimiento.
Datos federados y un futuro data lake
El portafolio se complementa con una línea de acción clave: una infraestructura de datos federada, segura, ética y escalable, que permitirá entrenar modelos de IA sin comprometer la privacidad de los pacientes. Podrá basarse en plataformas como la Federated Learning Interoperability Platform (FLIP) del London AI Centre for Value-Based Healthcare, con la colaboración de Intelimed.ai, liderada por Alan Nudman, y se espera que en el futuro sea accesible para el ecosistema nacional e internacional para validar nuevas herramientas.
Esperamos finalizar pudiendo iniciar la creación de un data lake; es decir, un grupo de datos bien documentado, completo y diverso, federado y anonimizado, de manera tal que no es posible rastrear a quién corresponde esa información, que pueda ser útil para investigaciones y contribuir a desarrollar políticas públicas, representando fielmente la realidad nacional.
El proyecto contempla además la creación de un consorcio para instalar estas plataformas en las instituciones asociadas y transferirlas a quienes se interesen en modelos federados de manejo de datos, con alianzas estratégicas y fondos concursables que aseguren su sostenibilidad. La meta declarada por el Dr. Marín es que, con socios como el MIT Jameel Clinic y el London AI Centre, el programa pueda transformarse en un centro tecnológico de inteligencia artificial centrado en cáncer.
Para Oncoger, ser parte de PRECISION-AI significa validar y escalar PROTEGER dentro de un ecosistema nacional con infraestructura de datos compartida, pilotos clínicos coordinados y respaldo académico e internacional: el camino más directo para que una herramienta nacida del sistema público llegue a los equipos clínicos de todo el país.