Portal Red Salud: la plataforma chilena que usa IA para anticipar si una persona mayor con cáncer tolerará su tratamiento

Portal Red Salud publicó un reportaje sobre PROTEGER, el ecosistema en la nube desarrollado por Oncoger que predice si una persona mayor con cáncer podrá tolerar un tratamiento oncológico sistémico. El artículo, firmado por Luis Francisco Sandoval (Agencia S&M Comunicaciones), repasa el origen del proyecto, el equipo que lo desarrolla, cómo funciona el modelo y los resultados de su validación clínica, y recoge la mirada del Dr. Arnaldo Marín, director alterno del programa PRECISION-Ai de CORFO, del que PROTEGER forma parte.

El equipo detrás de PROTEGER

El reportaje presenta a Oncoger como la empresa cofundada por el Dr. Gonzalo Navarrete, investigador principal y director médico del proyecto —el único especialista en Chile con formación en medicina interna, geriatría y oncología, y profesor asistente de la Universidad de Chile—, y por Rodrigo Venegas, empresario con trayectoria en salud y tecnología, que aporta su experiencia liderando emprendimientos de salud con foco en gestión, escalamiento y sostenibilidad. Completan el equipo Claudio Barrientos, científico y académico experto en inteligencia artificial y responsable del desarrollo tecnológico del ecosistema, y el Dr. Gabriel Martínez, subdirector del proyecto, geriatra del Hospital Penco Lirquén y codirector de la estrategia de telegeriatría del Ministerio de Salud.

Un problema clínico en un sistema saturado

La nota parte del dilema que enfrenta cada equipo tratante: decidir si una persona mayor con cáncer debe iniciar quimioterapia u otro tratamiento sistémico sin sobretratarla ni dejarla fuera de una terapia que podría beneficiarla. Esa decisión exige evaluar fragilidad, funcionalidad y riesgo de toxicidad antes de definir el esquema y, ante la escasez de geriatras, hoy depende en buena medida del criterio de cada equipo. El contexto es exigente: cerca del 70% de las muertes por cáncer en Chile ocurre en mayores de 65 años y, en marzo de 2026, el Gobierno declaró una Alerta Sanitaria Oncológica para responder a más de 33 mil pacientes en espera de diagnóstico o tratamiento.

Tenemos una población envejecida, y el punto es si es factible dar un tratamiento a ese adulto mayor, si vale la pena, o si estamos produciendo mucha toxicidad en ese paciente. Ahí nace Proteger, con la idea de hacer una valoración oncológica geriátrica correcta, asistida por inteligencia artificial.

Cómo funciona

PROTEGER combina el diagnóstico oncológico con variables geriátricas —fragilidad, funcionalidad, riesgo de toxicidad y autonomía, entre otras— y aplica un modelo de inteligencia artificial de tipo ensamble, validado externamente. El proceso ocurre en dos etapas sucesivas: la primera determina si el paciente es elegible para tratamiento sistémico; la segunda ajusta la intensidad de la dosis según su perfil de fragilidad. El resultado no es una respuesta binaria, sino una probabilidad de elegibilidad, y la plataforma identifica además a quienes podrían beneficiarse de una preparación previa. Como describe el Dr. Marín, la herramienta «analiza y discrimina qué paciente pareciera poco apto para ir a un tratamiento oncológico y en cuál debemos prehabilitar».

Evidencia y próximos pasos

En su validación externa, PROTEGER alcanzó un AUC de 0,84, y los pacientes que clasificó como aptos registraron una sobrevida promedio de 765 días frente a 275 días en los no aptos: una diferencia de casi 500 días que, según Marín, confirma que «en un paciente metastásico, decidir la primera línea de tratamiento es lo que va a determinar su sobrevida». Los resultados fueron publicados en 2026 en Journal of Geriatric Oncology.

La plataforma se está integrando en flujos de trabajo clínicos y se valida en el Instituto Nacional del Cáncer, el Hospital Dr. Franco Ravera Zunino de Rancagua, el Hospital Dr. Hernán Henríquez Aravena de Temuco, el Hospital de la Fuerza Aérea de Chile, el Hospital Clínico de la Universidad de Chile, la Fundación Arturo López Pérez y el Hospital San Juan de Dios de Santiago, además del centro AUNA en Lima y, próximamente, los hospitales HCor e Israelita Albert Einstein de São Paulo. Dentro de PRECISION-Ai, el programa tecnológico de CORFO liderado por la Universidad del Desarrollo y la Universidad de Chile, el objetivo es llegar a un nivel de madurez tecnológica TRL 9 en 36 meses, escalar la herramienta en centros públicos y privados, integrarla a los sistemas de registro clínico electrónico y definir un modelo de sostenibilidad más allá del financiamiento público.

Estamos dispuestos a trabajar con los servicios públicos, para que esto llegue a las personas independientemente de dónde estén. Para nosotros es vital que esto se traslade a los servicios públicos, donde hay muchas dolencias, con una optimización del recurso humano como apoyo a la ruta del paciente.